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TU Berlin

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Kontakt

Lupe

Dipl.-Ing. Manuel Weinke

Tel         +49 30 314 267 49

Fax        +49 30 314 295 36

Mail       

Raum    H 9181

 

Sprechzeiten:

nach Vereinbarung

Werdegang

  • Seit September 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Logistik, Institut für Technologie und Management der Technischen Universität Berlin unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Frank Straube
  • Von 2014 bis 2017 (Senior) Consultant für Strategieberatung und Logistikplanung, inbesondere in der Automobil-, Luftfahrt- und Konsumgüterindustrie, bei der International Transfer Center for Logistics (ITCL) GmbH
  • Diplomstudium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Technischen Universität Berlin mit den Schwerpunkten Logistik, Projekt- und Qualitätsmanagement
  • Praktika im In- und Ausland u. a. bei Airbus Operations GmbH, Bombardier Transportation GmbH, Schenker Logistics (Malaysia) Sdn Bhd 

Forschung

Forschungsprojekt SMECS (Smart Event Forecast for Seaports): Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur ETA-Prognose in multimodalen Transportketten

Lehre

Produktionslogistik I/II

Abschlussarbeiten

Themen zum Forschungsfeld "Künstliche Intelligenz in der Logistik", u. a.

- Wirkungsmechanismen von KI

- KI-Potenziale für die Logistik

- Anforderungen an die KI-Realisierung

Veröffentlichungen

Artikel:

Poschmann, P.; Weinke, M.; Balster; Straube, F.; Friedrich, H.; Ludwig, A. (2019): Realization of ETA Predictions for Intermodal Logistics Networks Using Artificial Intelligence. In: Clausen, U.; Langkau, S.; Kreuz, F. (Hrsg.): Advances in Production, Logistics and Traffic, Springer, S. 155-176.

Weinke, M; Poschmann, P.; Straube, F. (2018): Künstliche Intelligenz in Logistiknetzwerken - Verbesserung der Zuverlässigkeit maritimer Transportketten durch akteursübergreifende ETA-Prognosen. In: Internationales Verkehrswesen 4/2018, S. 71-75.

Weinke, M.; Poschmann, P. (2018): Lean 4.0 - Eine Zukunftsweisende Symbiose. In: Klinkner, R.; Straube, F. (Hrsg.): Manufacturing Excellence Report 2018, Universitätsverlag der TU Berlin 2015, Band 11, S. 82-84.

 

Vorträge:

Entwicklung von ETA-Prognosen für multimodale Transportketten mithilfe Künstlicher Intelligenz. Konferenz „Verkehrsökonomik und -politik“, 23.05.2019, Berlin.

Realization of ETA Predictions for Intermodal Logistics Networks Using Artificial Intelligence. 4th Interdisciplinary Conference on Production Logistics and Traffic, 28.03.2019, Dortmund.

Künstliche Intelligenz - Wegbereiter für ein verbessertes Zuverlässigkeitsmanagement im Güterverkehr, 2. mFUND-Konferenz, 17.10.2018, Berlin.

Zusatzinformationen / Extras

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Anschrift

Technische Universität Berlin
Fachgebiet Logistik
Institut für Technologie und Management
Fakultät für Wirtschaft und Management
Sekr. H90
Straße des 17. Juni 135
10623 Berlin