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TU Berlin

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Kontakt

Lupe

Dipl.-Ing. Manuel Weinke
Fachgebiet Logistik

Tel.: +49 30 314 267 49
Fax: +49 30 314 295 36

Raum H 9181

Sprechzeiten:

nach Vereinbarung

Werdegang

  • Seit September 2017 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Logistik, Institut für Technologie und Management der Technischen Universität Berlin unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Frank Straube
  • Von 2014 bis 2017 (Senior) Consultant für Strategieberatung und Logistikplanung, inbesondere in der Automobil-, Luftfahrt- und Konsumgüterindustrie, bei der International Transfer Center for Logistics (ITCL) GmbH
  • Diplomstudium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Technischen Universität Berlin mit den Schwerpunkten Logistik, Projekt- und Qualitätsmanagement
  • Praktika im In- und Ausland u. a. bei Airbus Operations GmbH, Bombardier Transportation GmbH, Schenker Logistics (Malaysia) Sdn Bhd 

Forschung

Forschungsprojekte SMECS & SELECT: Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Prognose von Logistikketten

Lehre

Produktionslogistik I/II

Abschlussarbeiten

Themen nach Absprache, bevorzugt zu dem Themenschwerpunkt „Machine Learning in der Logistik“, z.B. Anwendungen, Anforderungen, Potenziale/Auswirkungen, Maßnahmen.

Veröffentlichungen

Artikel:

Straube, F.; Weinke, M.; Poschmann P. (2020): "Hohes Potenzial für lernende Systeme in logistischen Entscheidungsprozessen". In: VDI Fachmedien GmbH & Co. KG (https://www.ingenieur.de/fachmedien/logistikfuerunternehmen/produktionslogistik/hohes-potenzial-fuer-lernende-systeme-in-logistischen-entscheidungsprozessen/)

Richta, H.; Baltes, R.; Skowron, P.; Weinke M.; Poschmann, P. et al. (2020): "Prognose von Ankunftszeiten im Schienengüterverkehr". In: Deine Bahn 03/2020, Bahn Fachverlag, S. 44-51.

Poschmann, P.; Weinke, M.; Balster; Straube, F.; Friedrich, H.; Ludwig, A. (2019): "Realization of ETA Predictions for Intermodal Logistics Networks Using Artificial Intelligence". In: Clausen, U.; Langkau, S.; Kreuz, F. (Hrsg.): Advances in Production, Logistics and Traffic, Springer, S. 155-176.

Weinke, M; Poschmann, P.; Straube, F. (2018): "Künstliche Intelligenz in Logistiknetzwerken - Verbesserung der Zuverlässigkeit maritimer Transportketten durch akteursübergreifende ETA-Prognosen". In: Internationales Verkehrswesen 4/2018, S. 71-75.

Weinke, M.; Poschmann, P. (2018): "Lean 4.0 - Eine Zukunftsweisende Symbiose". In: Klinkner, R.; Straube, F. (Hrsg.): Manufacturing Excellence Report 2018, Universitätsverlag der TU Berlin 2015, Band 11, S. 82-84.

 

Vorträge:

"Künstliche Intelligenz in der Logistik – können Störungen in Transportnetzwerken sicher erkannt und besser bewältigt werden?". Deutscher Logistik Kongress, 24.10.2019, Berlin.

"ETA Prediction for Intermodal Transport Chains Using Machine Learning". Hamburg International Conference of Logistics (HICL), 26.09.2019, Hamburg.

"Entwicklung von ETA-Prognosen für multimodale Transportketten mithilfe Künstlicher Intelligenz." Konferenz Verkehrsökonomik und -politik, 23.05.2019, Berlin.

"Realization of ETA Predictions for Intermodal Logistics Networks Using Artificial Intelligence". 4th Interdisciplinary Conference on Production Logistics and Traffic (ICPLT), 28.03.2019, Dortmund.

"Künstliche Intelligenz - Wegbereiter für ein verbessertes Zuverlässigkeitsmanagement im Güterverkehr". 2. mFUND-Konferenz, 17.10.2018, Berlin.

Zusatzinformationen / Extras

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Fachgebiet Logistik
Institut für Technologie und Management
Fakultät für Wirtschaft und Management
Sekr. H90
Straße des 17. Juni 135
10623 Berlin