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TU Berlin

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Kontakt

Lupe [1]

Julia Kleineidam, M.Sc.
Fachgebiet Logistik

Tel.: +49 30 314-267 47
Fax: +49 30 314-295 36

kleineidam@logistik.tu-berlin.de [2]

Raum H 9104a

Sprechzeiten:

nach Vereinbarung

Werdegang

  • Seit Februar 2017 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fachgebiet Logistik, Institut für Technologie und Management der Technischen Universität Berlin unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Frank Straube
  • zweijährige Tätigkeit als IT-Beraterin bei der H&L Unternehmensberatung GmbH
  • zweijährige Tätigkeit als externe Lehrbeauftragte am Fachgebiet Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik der Technischen Universität Berlin für die Veranstaltungen „Statistik 1“ und „Statistik 2“
  • M.Sc. in Wirtschaftsingenieurwesen mit der Studienrichtung Logistik an der Technischen Universität Berlin
  • dreijährige Tätigkeit als Tutorin am Fachgebiet Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik der Technischen Universität Berlin für die Veranstaltungen „Statistik 1“ und „Statistik 2“
  • B.Sc. in Wirtschaftsingenieurwesen mit der Studienrichtung Chemie und Verfahrenstechnik an der Technischen Universität Berlin
  • Praktika – u.a. bei der Union Chemie GmbH und der H&L Unternehmensberatung GmbH

Lehre

  • Logistik: Gestaltung und Integration
  • Logistik: Technologien und digitale Prozesse
  • Einführung ins Wissenschaftliche Arbeiten
  • Diversitymanagement

Abschlussarbeiten

Aktuell zu vergebende Themen:

  • Analyse und Systematisierung der logistischen Nahrungsmittelstrukturen in Ostafrika [3]
  • Analyse und Systematisierung der logistischen Verlustursachen für eine spezifische Lebensmittelgruppe [4]

Themen nach Absprache, bevorzugt zu den Themenschwerpunkten Lebensmittellogistik, Humanitäre Logistik und Logistik in Afrika.

Veröffentlichungen

Beckmann, A.; Kleineidam, J.; Straube, F. (2020): „Success Factors for Online Food Retail Logistics“. In: Kersten, W.; Blecker, T.; Ringle, C.M. (Hrsg.): Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL) 2020: Data Science and Innovation in Supply Chain Management - How Data Transforms the Value Chain, S. 851-873. Link [5]

Kleineidam, J (2020): Fields of Action for Designing Measures to Avoid Food Losses in Logistics Networks. In: Sustainability 12, No. 15: 6093. https://doi.org/10.3390/su12156093 [6]

Müller, E.; Kleineidam, J.; Straube, F. (2020) Digitales Mindset - Digitales Mindset als Befähiger der digitalen Transformation. In: Jahrbuch der Logistik 2020, S. 92-95.

Coll, A.; Kleineidam, J. (2019):  Improving Low-Loss Food Supply Chains in Developing Countries based on a Case Study of Tanzania.  2nd African Conference on Operations and Supply Chain Management; 2019 Nov 1- Nov 2; Addis Ababa, Ethiopia

Gerlach, B.; Kleineidam, J.; Straube, F. (2019): Urbane Landwirtschaft – Performance Measurement von Food Supply Chains , in: Jahrbuch der Logistik 2019, S. 60-63.

Nitsche, B.; Kleineidam, J.; Straube, F. (2019): Schluss mit der Verschwendung: Weltgemeinschaft will Lebensmittelverluste halbieren - Industrie, Handel und Dienstleister involviert. In: Lebensmittel Zeitung, Deutscher Fachverlag GmbH, 22 (2019), S. 50.

Nitsche, B.; Kleineidam, J.; Straube, F.; Meißner, M. (2018): SYSTEMATIZATION AND DISCUSSION OF THE CURRENT STATE OF WASTE MANAGEMENT IN FOOD SUPPLY CHAINS: A SYSTEMATIC REVIEW. In: The Journal of Japanese Operations Management and Strategy, Vol 8, No. 1, pp. 1-17, https:// [7]doi.org/10.20586/joms.8.1_1 [8]

Poschmann, P.; Kleineidam, J. (2018): Informationstechnologie: Predictive Maintenance als Kernkompetenz für Industrie 4.0 – Potenziale und Herausforderungen in der Umsetzung. In: Klinkner, R.; Straube, F. (Hrsg.): Manufacturing Excellence Report 2018, Universitätsverlag der TU Berlin 2018, Band 14, S.104-107

Herden, T. T.; Kleineidam, J. (2017): Logistik- und Netzwerkmanagement: Ganzheitlichkeit im Planungsprozess der Logistik – Ein Überblick über Sales & Operations Planning. In: Klinkner, R.; Straube, F. (Hrsg.): Manufacturing Excellence Report 2017, Universitätsverlag der TU Berlin 2017, Band 13, S.96-98

Kleineidam, J.; Herden, T. T. (2017): Informationstechnologie: Informationssysteme intelligent weiterverwenden – Process Mining zur Analyse von Bewegungsdaten. In: Klinkner, R.; Straube, F. (Hrsg.): Manufacturing Excellence Report 2017, Universitätsverlag der TU Berlin 2017, Band 13, S.9106-108

Anschrift

Technische Universität Berlin
Fachgebiet Logistik
Institut für Technologie und Management
Fakultät für Wirtschaft und Management
Sekr. H90
Straße des 17. Juni 135
10623 Berlin
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