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TU Berlin

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Aktuelle Projekte im Überblick

Forschungsfeld Globales Logistikmanagement – Regionaler Forschungsschwerpunkt Afrika und China

Competence Center for International Logistics Networks [1]

The Competence for International Logistics Networks is funded by the Kuehne foundation and seeks to contribute to research and practice in the field of international logistics since 2005. In addition to many topics, ILNET focuses strongly on research on dealing with risks and volatility in logistics networks, looks into the future and tries to show development paths of future international logistics networks, but also investigates new technologies and their effect on logistics management. Even if no regional limitation is made, Europe, Africa and China are the main focus regions. ILNET always seeks to integrate research and practice through various formats such as industry workshops, conferences, management concepts, supply chain case studies for teaching and training, an online logistics planning tool (TUB Logistics Navigator) and many more. Thereby, ILNET works together with a network of globally operating companies as well as internationally renowed universities (e.g. Tonji University and Kuehne Logistics University). mehr zu: Competence Center for International Logistics Networks [2]

IPLogE – Integration of Practice-oriented Logistics Education in Ethiopia [3]

Die äthiopische Regierung hat sich das Ziel gesetzt, zu einem zentralen Produktionszentrum in Afrika zu werden, insbesondere mit dem Fokus auf die Textil- und Lebensmittelindustrie. In diesem Zusammenhang stellt der Logistiksektor des Landes eine Kernkomponente zur Erreichung des angestrebten Wirtschaftswachstums dar. Heutzutage wird Logistik auf universitärer Ebene basierend auf der Vermittlung theoretischer Konzepte gelehrt, ohne diese Konzepte mit praxisrelevanten Inhalten zu verknüpfen. Das Projekt IPLogE hat zum Ziel, die aktuelle Logistikausbildung an der Addis Abeba University (AAU) praxisorientierter zu gestalten und an die logistischen Besonderheiten der Textil- und Lebensmittelindustrie in Äthiopien anzupassen. Das gemeinsame Projekt der Technischen Universität Berlin (TUB) und der AAU konzentriert sich dabei darauf, die Studierenden besser auf die kommenden Anforderungen des Arbeitsmarktes vorzubereiten und ihnen die Möglichkeit zu geben, früher mit potenziellen Arbeitgebern in Kontakt zu treten. mehr zu: IPLogE – Integration of Practice-oriented Logistics Education in Ethiopia [4]

Log4Jobs – Verlustarme Lebensmittellogistik für mehr Beschäftigung in Äthiopien [5]

Die ressourcenschonende Versorgung einer wachsenden Weltbevölkerung mit Lebensmitteln ist eine der Kernherausforderungen unserer Gesellschaft. Bereits heute werden weltweit Lebensmittel für über 12 Mrd. Menschen produziert, jedoch gehen knapp ein Drittel dieser Lebensmittel verloren. Während in westlichen Industrieländern ein Großteil dieser Verluste auf den Endverbraucher zurückzuführen ist, zeichnet sich in Entwicklungsländern Subsahara-Afrikas ein entgegengesetztes Bild ab. Vielmehr sind es hier Nachernte-Verluste entlang der Logistikkette (hin zum Endverbraucher), die den Großteil der Verluste ausmachen. Das Projekt zieht darauf ab, Lösungsansätze zur Gestaltung verlustarmer Lebensmittellogistik zu entwickeln und gleichzeitig mehr Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen. Dieses Ziel wird durch die Anwendung verschiedener Forschungsmethoden sowie der Einbeziehung der relevanten Stakeholder erreicht. mehr zu: Log4Jobs – Verlustarme Lebensmittellogistik für mehr Beschäftigung in Äthiopien [6]

Pan-African Mobility Alliance (PAMA) [7]

Um die wirtschaftliche Entwicklung Afrikas durch den Aufbau nachhaltiger Arbeitsplätze in den Bereichen Mobilität für Wirtschaftsgüter und Menschen zu stärken, wurde in Berlin die Pan-African Mobility Alliance (PAMA) durch Bundesentwicklungsminister Dr. Gerd Müller gemeinsam mit Unternehmen und der TU Berlin gegründet. Das Fachgebiet Logistik der TU Berlin forscht an neuartigen Logistiklösungen und Lieferketten zur Entwicklung afrikanischer Länder zusammen mit afrikanischen Partnern, unterstützt die Aus- und Weiterbildung vor Ort und organisiert den Austausch von Studierenden, Doktoranden und Professorinnen und Professoren. Durch die gezielte methodische Zusammenarbeit von Politik, Wirtschaft und Wissenschaft sollen neue Lieferketten, innovative logistische Lösungen und Mobilitätsangebote in den afrikanischen Compactländern schneller entwickelt und implementiert werden. Ziel ist es, die industrielle Wertschöpfung von Herstellern und Zulieferern in der Automobil-, Verkehrstechnik-, Lebensmittel- und Kleidungsindustrie in Afrika zu unterstützen. mehr zu: Pan-African Mobility Alliance (PAMA) [8]

SUDLogER – Sustainable Urban Development through Logistics Education in Rwanda [9]

As Rwanda pursues becoming a zero-carbon economy by 2050, it faces many challenges providing mobility for inviduals and goods without causing additional traffic congestions and emissions, specially considering the increased demand for e-commerce solutions in the country. In this context, innovative logistics concepts play an essential role in the creation of mobility solutions and promoting the sustainable urban development of Rwanda. Nevertheless, the current way of teaching logistics on a university-level is mostly based on educating students on theoretical logistics concepts, instead of linking those concepts to practice-relevant content. The project SUDLogER aims at improving the practice-orientation of current logistics education at the University of Rwanda (UR) and adjusting it to the logistics specifics of the mobility sector in Rwanda. This joint project of Technische Universität Berlin (TUB) and UR thereby focuses on better preparing students for upcoming requirements of the labor market and providing them with opportunities to get in touch with potential employers earlier. mehr zu: SUDLogER – Sustainable Urban Development through Logistics Education in Rwanda [10]

Forschungsfeld Künstliche Intelligenz in der Logistik

BeIntelli [11]

Im BeIntelli-Projekt wird im Zentrum Berlins eine umfassende Teststrecke für das autonome Fahren eingerichtet, auf welcher Testfahrzeuge in unterschiedlichen Use Cases des Urbanen Verkehrs zum Einsatz kommen. Mithilfe von Sensorik, digital vernetzten Fahrzeugen und cloudbasierten Userplattformen können Methoden der Künstlichen Intelligenz verwendet werden, um Verkehrsereignisse vorherzusagen und die Mobilität zu steuern. So wird unter anderem auch die autonome Zulieferung von Paketen auf der letzten Meile im B2B- und B2C-Segement von KEP-Dienstleistern erprobt. mehr zu: BeIntelli [12]

Digital Twin [13]

Das Ziel des Forschungsvorhabens ist die Erforschung und Strukturierung, technisch-wirtschaftlichen Konzeption und anwendungsspezifischen Simulation und Gestaltung von Digital-Twin Anwendungen für die real-time Planung und Steuerung von Logistiknetzen. Auf der Grundlage von industriespezifischen Parametern der Automobil- und Konsumgüterindustrie wird eine Systematisierung erarbeitet, welche die Implementierung von Digital-Twin Anwendungen in der Logistik unterstützt. mehr zu: Digital Twin [14]

SELECT - KI-basierte ETA-Prognosen für Logistikketten der Binnenschifffahrt [15]

Im Rahmen einer Zusammenarbeit mit verschiedenen Akteuren der deutschen Hafenwirtschaft (u. a. Binnenreedereien und Betreiber von Binnen- und Seehafenterminals) wird das SELECT-Projekt für die Logistikketten der Binnenschifffahrt bedeutende Potenziale aus dem zunehmenden Datenbestand, u. a. Inland-AIS, heben. Mithilfe von Verfahren der Künstlichen Intelligenz (Machine Learning) wird in SELECT ein digitaler Entscheidungsassistent entwickelt, der die Akteure der Binnenschifffahrt zur Optimierung von Transportverläufen durch die Bereitstellung von Ankunftszeitprognosen (ETA) befähigt. Das zu entwickelnde System stellt hierzu aufbauend auf der ETA situationsspezifische Handlungsempfehlungen bereit, die es Akteuren der Binnenschifffahrt ermöglichen, wasser- und hafenseitige Prozesse effizienter zu gestalten und auf Störungen proaktiv zu reagieren. Das Projekt soll damit zur langfristigen Verbesserung der Effizienz, Zuverlässigkeit, Nachhaltigkeit und IT-Vernetzung der Akteure der Binnenschifffahrt beitragen. mehr zu: SELECT - KI-basierte ETA-Prognosen für Logistikketten der Binnenschifffahrt [16]

Forschungsfeld urbane und nachhaltige Verkehrslogistik

Mobility2Grid – Effiziente und vernetzte Systeme für die klimaneutrale Stadt [17]

In der zweiten Förderphase des Forschungscampus Mobility2Grid (M2G) wird die Transformation der Mobilität und des Verkehrssystems unter Berücksichtigung des Energiesystems, die Entwicklung von machbaren Konzepten für einen CO2-armen Verkehr sowie eine luftschadstoff- und lärmarme Stadt erforscht. Dabei erzielt M2G Erkenntnisgewinn durch eine anwendungsorientierte Forschung, konkrete Anwendungsbeispiele sowie der Erforschung der Skalierbarkeit der in M2G entwickelten integrierten Transformationslösungen. mehr zu: Mobility2Grid – Effiziente und vernetzte Systeme für die klimaneutrale Stadt [18]

Forschungsfeld Logistikstrategie und Best Practice

MX Award: Manufacturing Excellence Award [19]

Vorrangige Ziele der Organisatoren des Manufacturing Excellence Award ist die Schaffung einer Kommunikationsplattform für Experten aus Wissenschaft und Praxis und die Förderung der internationalen und vor allem branchenübergreifenden Zusammenarbeit zur Stärkung der Wirtschaft. Durch die Generierung von innovativen und kreativen Best Practice-Lösungen soll eine nachhaltige Stärkung der Wirtschaft auch im ganzheitlichen Zusammenspiel am europäischen Standort erfolgen. Gerade eine Festigung und Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit europäischer Unternehmen im internationalen Kontext ist das erklärte Ziel. mehr zu: MX Award: Manufacturing Excellence Award [20]

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