OWL SupplyChain - Effiziente Prozesse

Ziel des Projektes war der Aufbau und die Anwendung eines Lösungsraums aus transparenten und erfolgreichen SupplyChain Lösungen. Dabei lag der Fokus auf kleinen und mittelständischen Unternehmen.

OWL SupplyChain befähigt die am Projekt beteiligten Unternehmen, sich Wettbewerbsvorteile durch den verstärkten Einsatz von Methoden des SupplyChain Managements zu sichern. Unter dem Motto "Von Erfolgreichen lernen" wurde den Unternehmen sowohl praxiserprobte Konzepte von BestPractice-Partnern als auch in Verbundprojekten mit der Wissenschaft entwickelte Ansätze bereitgestellt. Das Leistungsangebot für die teilnehmenden kleinen und mittelständischen Unternehmen wurde in drei Phasen gegliedert, in welchen die Prozesskette vom Auftragsvorlauf bis zu den After Sales Prozessen analysiert und Verbesserungen initiiert und begleitet wurden. Die erste Phase, der Quick Check hatte zum Ziel Effizienzpotenziale systematisch aufzudecken. Hierbei führte ein Expertenteam, bestehend aus Vertretern des Fachgebiet Logistik der TU Berlin, des Heinz Nixdorf Instituts der Universität Paderborn und des Lehrstuhl für Produktionssysteme der Ruhr-Universität Bochum eine Querschnitts- und Prozessanalyse sowie Potenzialidentifikation vor Ort durch. Eine graphische Aufbereitung der Ergebnisse und Bewertung der Ist-Prozesse leitete dann zur Darstellung möglicher Sollprozesse über. Die Handlungsempfehlungen für das Management orientierten sich an dem durch Best-Practice hergeleiteten Lösungsraum für KMU und stellten eine effektive und effiziente Lösung der KMU-spezifische Probleme durch bewährte Konzepte und innovative Vorgehen sicher.

In der zweiten und dritten Phase wurden Prozessverbesserungen durch eine Strategie- und Maßnahmenplanung strukturiert initiiert und bei der Umsetzung begleitet.

Website des Projektes OWL Supply Chain [2]

Projektförderer:

Ministerium für Wirtschaft, Mittelstand und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen [3]

Projektträger:

WEGE Wirtschaftsentwicklungsgesellschaft Bielefeld mbH [4]

Projektpartner:

Heinz Nixdorf Institut, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. CIM [5]
Ruhr-Universität Bochum, Lehrstuhl für Produktionssysteme
[6]Hymmen GmbH
[7]Franz Kleine Vertriebs & Engineering GmbH [8]
Otto Boge GmbH & Co. KG
[9]A + F Automation und Fördertechnik GmbH [10]