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Bereich LogistikWeinke, Manuel

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Lupe

Dipl.-Ing. Manuel Weinke
Chair of Logistics

Tel.: +49 30 314 267 49
Fax: +49 30 314 295 36

Room H 9181

Office hours:

Upon prior appointment

Career

  • Since 2017 research associate at the Chair of Logistics, Institute of Technology and Management at the TU Berlin (Head of Prof. Dr.-Ing. Frank Straube)
  • 2014 to 2017 (Senior) Consultant for management consultancy and logistics planning, especially in the field of automotive and aviation industry as well as for logistics service providers at the International Transfer Center for Logistics (ITCL) GmbH
  • Diploma of Industrial Engineering and Management at the TU Berlin with a focus on Supply Chain, Project and Quality management
  • National and international internships, e.g. Airbus Operations GmbH, Bombardier Transportation GmbH, Schenker Logistics (Malaysia) Sdn Bhd 

Research

  • Research project SMECS (Smart Event Forecast for Seaports)

Lecture

  • Production logistics I/II

Theses Topics

  • Upon prior agreement

Publications

Articles:

Poschmann, P.; Weinke., M.; Straube, F.; Kliewer, J.; Gerhardt, F. (2022): „Künstliche Intelligenz in der Binnenschifffahrt: Steigerung der Zuverlässigkeit von Binnenschifftransporten durch datenbasierte Ankunftszeitprognosen". In: Internationales Verkehrswesen (74) 2/2022, S. 69-73.

Weinke, M.; Poschmann, P.; Straube, F. (2021): "Decision-making in multimodal supply chains using machine learning". In: Ringle, C. M., Blecker, T. und Kersten, W. (Hrsg.): Adapting to the future: how digitalization shapes sustainable logistics and resilient supply chain management. Hamburg: epubli, S. 301-325. (https://doi.org/10.15480/882.3991)

Straube, F.; Poschmann, P.; Weinke, M. et al. (2020): "Smart Event Forecast for Seaports (SMECS): Schlussbericht." Hg. v. Technische Universität Berlin, Fachgebiet Logistik. (https://doi.org/10.2314/KXP:1750824116)

Poschmann, P.; Weinke, M.; Straube, F. (2021): "Predictions of Disruptions in Multi-Modal Transport Chains Using Artificial Intelligence". In: Bundesvereinigung Logistik (BVL) e.V. (Hrsg.): International Scientific Symposium on Logistics - Conference Volume. Bremen, S. 85-90. 

Straube, F.; Weinke, M.; Poschmann P. (2020): "Hohes Potenzial für lernende Systeme in logistischen Entscheidungsprozessen". In: VDI Fachmedien GmbH & Co. KG (https://www.ingenieur.de/fachmedien/logistikfuerunternehmen/produktionslogistik/hohes-potenzial-fuer-lernende-systeme-in-logistischen-entscheidungsprozessen/)

Richta, H.; Baltes, R.; Skowron, P.; Weinke M.; Poschmann, P. et al. (2020): "Prognose von Ankunftszeiten im Schienengüterverkehr". In: Deine Bahn 03/2020, Bahn Fachverlag, S. 44-51.

Poschmann, P.; Weinke, M.; Balster; Straube, F.; Friedrich, H.; Ludwig, A. (2019): "Realization of ETA Predictions for Intermodal Logistics Networks Using Artificial Intelligence". In: Clausen, U.; Langkau, S.; Kreuz, F. (Hrsg.): Advances in Production, Logistics and Traffic, Springer, S. 155-176.

Weinke, M; Poschmann, P.; Straube, F. (2018): "Künstliche Intelligenz in Logistiknetzwerken - Verbesserung der Zuverlässigkeit maritimer Transportketten durch akteursübergreifende ETA-Prognosen". In: Internationales Verkehrswesen 4/2018, S. 71-75.

Weinke, M.; Poschmann, P. (2018): "Lean 4.0 - Eine Zukunftsweisende Symbiose". In: Klinkner, R.; Straube, F. (Hrsg.): Manufacturing Excellence Report 2018, Universitätsverlag der TU Berlin 2015, Band 11, S. 82-84.

Presentations (Selection):

"Machine-Learning-based ETA predictions of logistics networks". 8th International Conference on Dynamics in Logistics (LDIC). 25.02.2022 (online).

"AI based decision making in logistics". Executive Seminar NetloP, 19.10.2021, Berlin.

"Machine Learning im Supply Chain Management". MX Award - Assessorenworkshop, 30.09.2021 (online)

"Decision-making in Multimodal Supply Chains using Machine Learning". Hamburg International Conference of Logistics (HICL), 23.09.2021, Hamburg (online).

"Künstliche Intelligenz in der Logistik – können Störungen in Transportnetzwerken sicher erkannt und besser bewältigt werden?". Deutscher Logistik Kongress, 24.10.2019, Berlin.

"ETA Prediction for Intermodal Transport Chains Using Machine Learning". Hamburg International Conference of Logistics (HICL), 26.09.2019, Hamburg.

"Entwicklung von ETA-Prognosen für multimodale Transportketten mithilfe Künstlicher Intelligenz." Konferenz Verkehrsökonomik und -politik, 23.05.2019, Berlin.

"Realization of ETA Predictions for Intermodal Logistics Networks Using Artificial Intelligence". 4th Interdisciplinary Conference on Production Logistics and Traffic (ICPLT), 28.03.2019, Dortmund.

"Künstliche Intelligenz - Wegbereiter für ein verbessertes Zuverlässigkeitsmanagement im Güterverkehr". 2. mFUND-Konferenz, 17.10.2018, Berlin.

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